Quando alguém fala em inteligência artificial, é provável que as primeiras coisas que venham à cabeça sejam ChatGPT, criação de imagens, textos automáticos ou aqueles vídeos impressionantes produzidos por IA.
Mas essas são apenas as aplicações mais visíveis.
A inteligência artificial já está presente em atividades muito mais comuns — e, em alguns casos, sequer percebemos que existe um algoritmo trabalhando nos bastidores.
Ela pode ajudar um banco a perceber que uma compra no cartão parece suspeita, contribuir para prever quanto determinado supermercado precisará comprar de cada produto, identificar defeitos em uma fábrica ou ajudar um aplicativo de mapas a estimar quanto tempo você levará para chegar ao destino.
Até mesmo quando abrimos um aplicativo e encontramos exatamente aquele filme que provavelmente gostaríamos de assistir, existe a possibilidade de modelos algorítmicos estarem envolvidos.
A seguir, conheça algumas áreas da vida em que a inteligência artificial já pode ser utilizada e que mostram como essa tecnologia vai muito além dos chatbots.
1. Agricultura: a IA consegue “olhar” para uma plantação
Uma das aplicações menos lembradas da inteligência artificial está no campo.
A agricultura moderna produz uma quantidade enorme de informações. Sensores, máquinas agrícolas, drones, estações meteorológicas e imagens de satélite podem gerar dados sobre solo, vegetação, clima e produtividade.
A inteligência artificial ajuda a interpretar essas informações.
Imagine um drone percorrendo uma grande propriedade e registrando milhares de imagens. Seria trabalhoso analisar manualmente cada uma delas.
Sistemas de visão computacional podem ajudar a encontrar padrões e identificar áreas que merecem atenção.
Dependendo da tecnologia empregada, isso pode auxiliar na detecção de sinais associados a doenças, pragas, deficiência de nutrientes ou falta de água.
A IA também pode participar de sistemas de agricultura de precisão, nos quais diferentes regiões de uma propriedade recebem tratamentos específicos.
Em vez de considerar centenas de hectares como uma área perfeitamente uniforme, dados ajudam a entender as particularidades de cada região.
2. Bancos usam IA para tentar identificar fraudes
Você está em casa e, de repente, recebe uma notificação do banco perguntando:
“Você reconhece esta compra?”
Por trás desse alerta podem existir sistemas automatizados analisando transações.
Instituições financeiras processam um enorme volume de operações diariamente. Sistemas de detecção de fraude podem procurar comportamentos diferentes dos padrões esperados.
Imagine que uma pessoa normalmente faça pequenas compras no Brasil e, repentinamente, seu cartão seja utilizado para uma transação incomum em outro contexto.
Um sistema pode considerar diversos fatores para calcular o risco daquela operação.
Isso não significa que a IA consiga saber com certeza se ocorreu uma fraude. Existem falsos positivos e outras limitações.
Porém, a capacidade de analisar grandes volumes de transações rapidamente tornou algoritmos uma ferramenta importante na prevenção e identificação de atividades suspeitas.
3. O mapa do celular pode usar IA para prever seu trajeto
Aplicativos de navegação parecem simples: você informa o destino e recebe uma rota.
Nos bastidores, o problema é muito mais complexo.
O sistema precisa considerar distâncias, condições das vias, histórico de trânsito e informações atualizadas para estimar quanto tempo determinado percurso poderá levar.
Modelos de machine learning podem contribuir para prever padrões de congestionamento.
Por exemplo: uma avenida que normalmente está livre às 11 horas pode ficar congestionada às 18 horas.
Além da situação observada naquele momento, dados históricos ajudam sistemas a estimar o que provavelmente acontecerá durante o percurso.
É um exemplo interessante de IA que utilizamos sem necessariamente abrir um chatbot ou digitar um prompt.
4. Supermercados podem prever quanto você vai comprar
Imagine administrar centenas de lojas e precisar decidir quantas unidades de cada produto devem chegar a cada estabelecimento.
Comprar demais gera desperdício e estoque parado. Comprar pouco significa prateleiras vazias e vendas perdidas.
É um problema perfeito para análise de dados.
Sistemas inteligentes podem utilizar histórico de vendas, sazonalidade, localização, promoções e outros fatores para ajudar a prever a demanda.
Um exemplo simples seria o sorvete.
A demanda pode aumentar em períodos mais quentes. Outros produtos podem apresentar comportamento completamente diferente em feriados ou datas comemorativas.
Quanto maior a operação, mais difícil se torna fazer essas previsões manualmente.
A IA pode auxiliar justamente na identificação desses padrões.
5. Streaming tenta prever o que você quer assistir
Você termina uma série e imediatamente aparecem diversas recomendações.
Coincidência?
Nem sempre.
Serviços digitais utilizam sistemas de recomendação para tentar descobrir quais conteúdos possuem maior probabilidade de interessar a cada usuário.
Esses sistemas podem considerar diferentes sinais, como conteúdos consumidos anteriormente, interações e semelhanças entre itens.
O mesmo princípio aparece em música, vídeos, lojas virtuais e redes sociais.
Por isso, duas pessoas podem entrar na mesma plataforma e encontrar páginas completamente diferentes.
A inteligência artificial, nesse caso, ajuda a personalizar a experiência.
6. Fábricas podem descobrir defeitos que seriam difíceis de perceber
A inteligência artificial também pode funcionar como uma espécie de inspetor industrial.
Câmeras instaladas em linhas de produção conseguem registrar produtos em alta velocidade.
Sistemas de visão computacional podem analisar essas imagens procurando determinadas anomalias ou defeitos.
Pense em uma fábrica produzindo milhares de peças.
Verificar manualmente cada item pode ser caro, demorado ou simplesmente inviável em determinadas escalas.
Um sistema treinado para reconhecer padrões consegue auxiliar na identificação de peças que precisam ser inspecionadas.
Outra aplicação é a manutenção preditiva.
Sensores instalados nas máquinas podem acompanhar vibração, temperatura, pressão e outras informações. Alterações nesses padrões podem indicar que algum componente precisa ser verificado antes de ocorrer uma falha maior.
7. A previsão do tempo também pode se beneficiar da IA
Meteorologia envolve quantidades gigantescas de dados.
Temperatura, pressão atmosférica, umidade, ventos, imagens de satélite e medições realizadas em diferentes lugares precisam ser processados para construir previsões.
A inteligência artificial vem ganhando espaço também nessa área.
Modelos podem ser treinados utilizando grandes conjuntos de dados meteorológicos para identificar padrões e auxiliar na geração de previsões.
Isso possui implicações que vão muito além de saber se precisamos levar guarda-chuva.
Previsões meteorológicas influenciam agricultura, aviação, geração de energia, logística, turismo e prevenção de desastres.
8. A IA pode ajudar a economizar energia
Outro uso pouco percebido aparece na gestão energética.
Prédios, fábricas e data centers precisam controlar sistemas como climatização e equipamentos elétricos.
Algoritmos podem analisar informações de consumo e ajudar a ajustar o funcionamento desses sistemas.
Imagine um grande prédio comercial.
A necessidade de climatização às 14 horas de uma segunda-feira pode ser muito diferente daquela existente durante a madrugada.
Ao combinar sensores, padrões de utilização e automação, sistemas inteligentes podem ajudar a reduzir desperdícios.
A mesma lógica pode ser aplicada à previsão de demanda nas redes elétricas.
9. Logística: seu pacote pode ter IA no caminho
Comprar um produto pela internet parece simples para quem está do outro lado da tela.
Depois do clique em “comprar”, entretanto, começa uma enorme operação logística.
O produto precisa sair de algum centro de distribuição, passar por determinadas rotas e chegar ao endereço correto.
Quando uma empresa precisa fazer isso com milhares ou milhões de encomendas, encontrar rotas eficientes vira um grande problema matemático.
Algoritmos podem ajudar a organizar cargas, prever demanda, selecionar rotas e estimar prazos.
Até a previsão de quando sua encomenda chegará pode utilizar modelos alimentados por dados históricos.
10. IA pode ajudar a combater spam
Se todo e-mail indesejado que tentasse chegar à sua caixa de entrada aparecesse normalmente, utilizar e-mail seria muito mais desagradável.
Filtros antispam são um exemplo clássico de aplicação de machine learning.
Sistemas podem analisar características das mensagens para estimar se determinado conteúdo é legítimo, propaganda indesejada ou potencialmente malicioso.
Esses mecanismos precisam evoluir continuamente porque os próprios responsáveis pelas mensagens indesejadas mudam suas estratégias.
É uma batalha silenciosa que acontece antes mesmo de você abrir sua caixa de entrada.
11. A inteligência artificial também pode ajudar a proteger a natureza
Uma aplicação particularmente interessante está na conservação ambiental.
Câmeras e sensores instalados em áreas naturais podem gerar milhares de registros.
Analisar tudo manualmente exigiria uma quantidade enorme de trabalho.
Sistemas de visão computacional podem auxiliar pesquisadores na identificação e classificação de animais presentes nas imagens.
IA também pode ser aplicada na análise de imagens de satélite para acompanhar mudanças em determinadas áreas, identificar alterações na cobertura vegetal ou apoiar pesquisas ambientais.
Até gravações de áudio podem ser analisadas para identificar determinados sons de animais.
Ou seja: a mesma tecnologia utilizada para reconhecer objetos em fotografias também pode ajudar pesquisadores a estudar ecossistemas.
12. A IA que usamos será cada vez menos perceptível
Talvez essa seja a principal transformação dos próximos anos.
Hoje ainda associamos inteligência artificial a abrir uma ferramenta específica e conversar com ela.
Mas grande parte da IA realmente utilizada no cotidiano funciona de outra maneira.
Ela está incorporada aos sistemas.
Está no banco analisando uma transação, no aplicativo estimando o trânsito, no supermercado calculando estoque, na fábrica procurando defeitos e no serviço digital escolhendo quais conteúdos recomendar.
E essa presença tende a aumentar conforme empresas incorporam modelos de IA aos softwares que já utilizamos.
Como descobrir novas aplicações de inteligência artificial?
O número de aplicações também está aumentando rapidamente.
Uma forma de acompanhar esse mercado é utilizar plataformas especializadas como o SWEN.AI, portal brasileiro dedicado ao ecossistema de inteligência artificial.
Além de notícias e conteúdos sobre o setor, o SWEN.AI reúne benchmarks e comparativos de modelos e um diretório com mais de 6.950 ferramentas de IA catalogadas.
É uma maneira de descobrir que existem soluções de inteligência artificial para atividades que vão muito além de escrever textos ou criar imagens.
O diretório reúne ferramentas de diferentes categorias, enquanto os benchmarks ajudam a comparar modelos considerando características como desempenho, velocidade e custo.
Para profissionais e empresas, esse tipo de plataforma também ajuda a acompanhar uma questão cada vez mais relevante: não basta saber que a inteligência artificial existe. É necessário descobrir onde realmente vale a pena utilizá-la.
Você provavelmente usa inteligência artificial sem perceber
O aspecto mais curioso da expansão da IA talvez seja justamente esse.
As aplicações mais importantes nem sempre são aquelas que chamam mais atenção nas redes sociais.
Uma imagem impressionante gerada por IA é facilmente percebida. Um algoritmo que ajudou a evitar que determinado produto faltasse na prateleira do supermercado, não.
Mas ambos fazem parte da mesma transformação.
Agricultura, logística, indústria, energia, bancos, entretenimento, meteorologia, segurança digital e conservação ambiental são apenas alguns exemplos.
A inteligência artificial está deixando de ser uma ferramenta isolada para se transformar em uma tecnologia incorporada à infraestrutura de serviços que utilizamos todos os dias.
Por isso, da próxima vez que o banco bloquear uma compra suspeita, o aplicativo encontrar uma rota inesperadamente eficiente ou uma plataforma acertar exatamente o conteúdo que você queria assistir, vale lembrar:
pode existir uma inteligência artificial trabalhando nos bastidores — mesmo que ninguém tenha contado para você.
